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Início
Análise
Introduction
1. Back to basics: What is intelligence?
2. A fundamental relation with intelligence
3. Design
3.1 Grammar rules
3.2 The knowledge structure
3.3 Semantics
3.4 Static and dynamic structures
3.5 Reasoning in natural language
3.6 Writing grammatically correct sentences
3.7 Response
3.8 Semantic ambiguity
3.9 Autonomous semantic disambiguation
3.10 Intelligent Answering of “is” Questions
3.11 Bridging the gap between natural and programming language
4. Implementation
5. Conclusion
Projeto
O conceito Thinknowlogy
A álgebra e lógica em linguagem natural
Uma definição generalizada / específica
Uma especificação relacional
Agrupamentos
Um agrupamento de especificações
Um agrupamento de relações
Um agrupamento de generalizações
Atribuições
Uma atribuição de especificação
Uma atribuição de generalização
Atribuições e o pretérito
Uma seleção
O tirar conclusões de forma autônoma
Conclusões especificação-substituição
Conclusões especificação-substituição compiladas
Conclusão-reflectiva possessiva
Fazendo suposições
Suposições generalizadas
Suposições de especificações condicionais possessivas
Fazendo perguntas independentes
Perguntas para estimular a precisão das informações
Encontrar ligações causais
Construindo uma estrutura de conhecimento
A criação de uma generalização / especificação
A criação de novas palavras
A criação de uma conexão de especificação
A criação de uma conexão de relação
A criação de um agrupamento
A criação de uma atribuição
A criação de uma atribuição de especificação
A criação de atribuições de generalização
A criação de uma seleção
Executando seleções
Diálogos
A gramática
A leitura de uma frase
Somente aceitação de estruturas de frases conhecidas
Respondendo com uma frase
Fazendo perguntas automaticamente
Aplicações
Programar em linguagem natural
Avaliar e corrigir de textos e especificações
A criação automatizada de resumos
Programa de tradução que compreenda o contexto
Um sistema de busca que possa responder perguntas
Professor digital ou auto-didata
Citações
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